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9月21日至22日，第四届“数据智能与管理”学术会议暨2024年管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会年会分别在昆明连云宾馆和我校云南省服务计算重点实验室召开。

本次会议以“数据智能与管理”为主题，由管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会主办，云南财经大学智能应用研究院和云南省服务计算重点实验室承办，北京航空航天大学、西安交通大学和数据智能与智慧管理工信部重点实验室协办。会议设置20余场精品报告和1场论文工作坊，围绕人工智能技术与管理学、统计学、运筹学、系统科学、金融科技、城市治理等学科及领域的交叉应用与创新发展展开前沿探讨与智慧碰撞。

云南财经大学党委书记陈红教授，校党委委员、副校长颜明，管理科学与工程学会“人工智能技术与管理应用”分会主任委员、北京航空航天大学吴俊杰教授出席。会议吸引了数十名国家杰青、长江学者等国家级高层次人才参会，得到了新华网、云南日报、云南网等各大媒体的关注和报道。

陈红在致辞中表示，在数字化转型浪潮席卷全球的背景下，“数据智能与管理”不仅是一个学术议题，更是一个关乎国家发展战略、社会治理体系和产业转型升级的重大命题。习近平总书记曾多次强调，要加快发展数字经济，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，推动制造业向数字化、网络化、智能化转型。国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要也明确指出，要“加快数字化发展，建设数字中国”，推动数据资源高效利用，加快数据要素市场化配置，促进数字经济和实体经济深度融合。习近平总书记的重要论述和国家的战略部署为我们指明了数据智能与管理领域的发展方向。因此，本次年会的举行必将进一步促进各高校和学者间的交流与合作，推动学科交叉融合，激发创新思维，为人工智能与管理科学的深度融合注入新的活力，也为构建更加智慧、更有效率、更可持续的社会贡献力量。

吴俊杰在致辞中表示，生成式人工智能、大语言模型等技术以惊人的速度影响全球，数字经济在中国社会发展中占据越来越重要的地位，人工智能与管理科学的深度融合不仅是一种趋势，更是推动社会创新与发展的重要引擎。他认为，管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会将汇聚全球顶尖学者与行业精英，通过跨学科合作，推动人工智能技术与管理科学的前沿研究，为学科的交叉与融合做出积极贡献。

会议设四大专场主题报告，分两个阶段进行。第一阶段由吴俊杰教授主持，上海纽约大学商学部主任、杰出全球商学讲席教授陈宇新和清华大学经济管理学院鸿海讲席教授冯娟分别带来精彩报告。陈宇新教授以“人工智能心理学：展望内容生成之外的商业与管理应用”为主题进行分享；冯娟教授作了题为《Human Creator and Gen AI: Competition and Complementary Effect》的报告。

大会开幕式及主题报告第二阶段由云南财经大学首席教授、智能应用研究院副院长、云南省服务计算重点实验室主任姜茸主持。报告第二阶段中，国际欧亚科学院院士、同济大学教授赵生捷作题为“数据智能驱动智慧城市”的分享；上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授、上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬分享了题目为“智能计算与大模型决策”的报告。

21日下午，“数据要素与AI治理”“大模型与智慧管理”“数字平台与商业智能”和“数据驱动的优化与决策”四个分论坛同步开启。刘烃副院长、程明明教授、徐童教授、彭一杰副教授等20位计算科学及管理科学的特邀嘉宾与来自国内各大高校的多位专家学者围绕“人工智能心理学”“智慧城市建设”“大模型决策”“复杂系统仿真优化”“数据推断及数据安全”等主题发表最新研究成果，分享革新经验，展开了一场顶尖头脑智慧风暴。

9月22日上午，大会论文工作坊对多篇优秀论文进行展示，并邀请专家进行点评。

此次会议主办方管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会成立于2019年，旨在汇聚人工智能与管理科学等领域的研究者，跨学科融合创新人工智能技术与系统科学、统计学、运筹学等管理科学的研究方法与研究范式，构建针对我国“人工智能+管理”集学科建设、科学研究、学术交流、人才培养、产研融合、管理创新于一体的综合性学术平台。

北京大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、武汉大学、西安交通大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、南开大学、西南财经大学、合肥工业大学、浙江理工大学、云南财经大学等多所高校300余名专家学者参加会议。