统计学学科简介

近年来，本院统计学学科获得了快速发展，2011年列入省十二五优势特色重点学科建设，2016年入选省一流学科（高峰B类），2017年，在教育部第四轮学科评估中获评为B级学科，同年，顺利通过国务院学位委员会和教育部一级学科博士学位授权点专项评估，得到统计学学科评议组的好评。该学科现有统计学一级学科博士学位授予权和硕士学位授予权，以及应用统计专业硕士学位授予权，下辖统计学、应用统计、经济统计、数据科学与大数据技术4个本科专业。目前，学科已经形成三个层次(本、硕、博)、多方向、完整合理的人才培养体系。

学科队伍建设方面，现有教育部长江学者特聘教授1人，入选国家百千万人才工程1人，云岭学者2人，国家突出贡献专家1人，霍英东基金会高等院校优秀青年教师一等奖获得者1人，云南省中青年学术和技术带头人4人、后备人才2人，云南省政府特殊津贴专家2人，云南省有突出贡献的中青年专家2人，云南省高等学校教学名师3人，省名师工作室3 人，云南省教育功勋奖获得者1人，博士生导师10人。现有云南省科技创新团队（培育）1个、云南省高校科技创新团队1 个、云南省高校教学创新团队1 个。学科已形成一个梯队分明、结构合理、拥有很强的科研和创新能力的学术团队。

支撑平台建设方面，现有云南省哲学社会科学研究基地1 个（云南社会经济统计监测与预警研究基地），云南省高校重点实验室1 个（数据挖掘与经济计量重点实验室）、专业实验室2 个（定量分析与动态模拟实验室和电访专家实验室）、云南省高校人才培养模式创新实验区1 个。学科已经拥有良好的支撑平台和工作条件。

学科方向的凝练方面，学科形成了数理统计、经济统计、应用统计、数据科学4个研究方向。其中，数理统计、应用统计、数据科学方向的部分研究成果在国内处于前沿、在国际上有一定影响；经济统计方向立足于服务地方经济发展，形成了一系列具有鲜明特色的重大应用成果。

科学研究方面，近5年来，学术团队成员以本校为第一单位共发表学术论文117篇，SCI检索40篇、EI检索1篇、CSSCI或CSCD检索30篇、CPCI检索2篇。发表论文的期刊包括《SCIENCE ADVANCES》、《Journal of the American Statistical Association》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Statistics in Medicine》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》等。发表于《SCIENCE ADVANCES》的论文《Onymity promotes cooperation in social dilemma experiments》被《Science》报道和点评；出版学术专著9部、教材3部；主持各类科研课题97项，科研经费总额到账2684万元，其中，主持国家自然基金项目17项，国家社科基金1项；获得省部级科研奖励11项。

学术交流方面，学科团队成员在国内外学术会议作报告47人次，赴海外学术机构进行为时一个月以上的学术访问6人次，访问时间累计31个月，访问机构包括美国华盛顿大学、英国曼彻斯特大学、香港大学、香港浸会大学、香港城市大学。

人才培养方面，近5年来，累计招收博士研究生14名，毕业3名，招收硕士研究生109名，毕业106名，博士生发表SCI检索论文13篇，硕士生发表论文110篇(其中SCI 检索7篇，CSSCI检索8篇)；博士生中3人获得云南省博士研究生学术新人奖；共申请各种项目50余项，合计获得经费20余万元，其中，研究生教育厅项目立项 5项，校级科技创新项目26项；在国家级数学建模大赛、统计建模大赛等比赛中，获国家级二等奖14项、国家级三等奖13项、国家级优秀奖5项；获得国家级奖学金7人，省政府奖学金10人，省三好研究生7人，省优秀学生干部8人，省优秀毕业生23人。

课程建设方面，建有省级精品课程2 门（统计学、计量经济学）、省级视频公开课1门（统计学）。

未来，学科将坚持理论与应用并重、科学研究与社会服务同时发展的特色，进一步加强人才队伍和学科平台建设，完善原有学科方向，建设新的学科方向，争取获得更大的发展。

数学学科简介

云南财经大学数学学科是学校的重点学科，现拥有数学一级学科硕士点，属于云南省和云南财经大学十三五期间博士点一级学科培育学科，下设基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计四个二级学科。

数学系师资力量雄厚，现有拥有专职教师40人，其中教授9人，副教授13人，拥有境外博士学位或境外博士后经历14人；博士生导师4人，全国师德标兵1人，云南省教学名师1人，云南省中青年学术带头人2人，入选教育部新世纪优秀人才支持计划1人，获得云南省有突出贡献优秀专业人才称号1人，云南省高校应用数学科技创新团队一个。

数学系科研成果丰硕，近年来发表论文200余篇，其中SCI收录100余篇；主持国家级项目10余项，省级项目4项。获得云南省自然科学类三等奖1项。出版专著4部，其中1部专著在德国LAP Lambert科学出版社出版，3部专著在科学出版社出版。在高等教育出版社、科学出版社出版教材10余部，两部教材荣获省级精品教材。

数学系现有金融数学专业、数学与应用数学专业和信息与计算科学专业，其中金融数学为学校重点专业。数学系还承担着学校全部公共数学课程，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学文科数学等课程的教学任务。其中“经管类微积分”和“大学文科数学”两门课程实现了公共数学课程的网络自主学习与考试。

一、金融数学专业（云南财经大学重点专业）

本专业培养的学生，热爱祖国，倡导社会主义核心价值观，树立诚信意识，遵纪守法；具备健全的人格、具有良好的心理素质、创新精神、创业意识和创业能力；系统掌握扎实的数学、计量经济学、金融工程和金融管理知识，具备从事金融领域工作的能力，能够运用金融工具和数量分析方法解决金融务实问题。 学生毕业后可以从事理财、金融管理、证券投资、金融数据分析等工作，也可以在学校、科研院所等部门从事教学、科研工作，也可继续攻读硕士、博士学位。

主要课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学导论、投资学、金融学、会计学、微观经济学、宏观经济学、微分方程、数学建模、随机过程、计量经济学、利息理论、金融风险管理、数值分析、公司金融、金融衍生工具、保险精算学、证券投资学，保险学、金融时间序列分析等。

二、数学与应用数学专业

该专业培养学生具有良好的道德、科学与文化素养，倡导社会主义核心价值观；掌握数学科学的基本理论、方法、技能，以及程序设计、数据分析方法和经济学基本知识，具有运用数学和应用数学理论知识分析解决工程问题、经济学问题的能力，成为适应社会发展与科学技术进步需求的复合型、创新型人才。 能够继续攻读硕士、博士学位，或在金融机构、政府部门和企事业单位等部门从事研究、教学、应用开发、管理等工作。

主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、复变函数、大学物理、近世代数、泛函分析、数学建模、金融学、偏微分方程、随机过程、计量经济学、金融时间序列分析、经济学原理等。

三、信息与计算科学专业

该专业培养的学生具有良好的道德、科学与文化素养，倡导社会主义核心价值观；掌握较系统扎实的数学科学和计算机科学的基本理论、基本技能和专业知识，具备较强的数学思维能力、辨证意识、创新意识和实践能力；能适应大数据时代发展的需要，成为大数据分析、数据挖掘与处理，云计算等前沿技术相结合的复合型、创新型人才。能够在科技、教育、经济金融等部门从事研究、教学、大数据分析和管理工作。

主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、大学物理、常微分方程、离散数学、运筹学、数值分析、数学建模、多元统计分析、数据库原理与应用、金融时间系列分析、数据结构、算法分析与设计、程序设计与算法语言、大数据技术原理与应用、数据挖掘技术、分布式统计计算等。