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陈飞

信息来源: 作者:  发布时间:2018-11-24


 

 

1. 个人简介

陈飞,1977年01月出生,统计学博士(香港中文大学),教授, 博士生导师,云南省中青年学术和技术带头人后备人才。现担任云南财经大学统计与数学学院院长,中国现场统计研究会旅游大数据学会副理事长,云南省应用统计学会常务理事。

Email:chen_fei_77@hotmail.com

2. 研究方向

主要从事降维理论、统计诊断、结构方程模型、半参数贝叶斯理论等领域的研究工作。

3. 受教育经历

1994年9月-1998年7月,北京大学, 数学学院,本科,理学学士;

1999年9月-2002年7月,云南大学,统计系,研究生,理学硕士;

2005年8月-2008年8月,香港中文大学,统计系,研究生,统计学专业博士(PHD)

4. 研究工作经历

1998年8月-2004年7月,云南大学,统计系,助教

2004年8月-2005年7月,云南大学,统计系,讲师

2008年10月-2009年7月,香港中文大学,统计系,研究助理(research associate)

2009年8月-2011年3月,云南大学,统计系,讲师

2011年1月-2011年2月,香港浸会大学,数学系,学术访问

2011年4月-2011年8月,云南财经大学,统计与数学学院,讲师

2011年9月-2016年9月,云南财经大学,统计与数学学院,副教授,硕士生导师

2012年4月-2012年6月,香港浸会大学,数学系,学术访问

2014年5月,香港浸会大学,数学系,学术访问

2015年1月-2015年6月,香港浸会大学,数学系,学术访问

2016年10月至今,云南财经大学,统计与数学学院,教授

2017年1月,获得博士生导师资格,开始招生。

2019年,入选云南省中青年学术和技术带头人后备人才。

5. 科研项目

(1)主持项目:

“结构方程模型下基于样条和降维的结构方程半参数拟合及其有关的统计推断”,12061082,国家自然科学基金(地区项目),33万元(直接经费),2021年1月-2024年12月(在研);

“充分降维问题中结构维数估计和降维空间估计的局部影响分析”,11661078,国家自然科学基金(地区项目),36万元(直接经费),2017年1月-2020年12月(已完成);

中青年学术和技术带头人后备人才项目,202005AC160026,云南省科技计划项目(计划类别:科技人才与平台计划,所属专项:高层次科技人才及创新团队选拔专项),2020年1月-2024年12月(在研),经费:6万元;

“结构方程模型中基于充分降维技术的变量选择和模型诊断”,11261064,国家自然科学基金(地区项目),45万元,2013年1月-2016年12月(已结题);

“充分降维理论中基于分布加权思想的压缩估计”,11126297,国家自然科学基金(数学天元青年基金),3万元,2012年1月-2012年12月(已结题);

“单指标模型和多指标模型下充分降维空间的局部影响分析”,2011FZ151,云南省应用基础研究计划,5万元,2011年10月-2014年9月(已结题,验收评价等级: 优);

“充分降维问题中的影响分析”,云南财经大学引进人才科研启动费项目,2011.2-2013.2,经费:2万元(已结题);

(2)参加项目:

“广义估计方程(GEE)框架下的回归诊断:基于均值和协方差结构同时拟合的研究” ,11561071,国家自然科学基金地区项目,2016.01-2019.12.

“局部影响分析及其相关问题研究”,11161053,国家自然科学基金,2012年1月-2015年12月;(已结题)

6. 代表性科研成果

(1)论文:

[1] Fei Chen, Lei Shi, Lin Zhu, Lixing Zhu*(2020) A method of local influence analysis in sufficient dimension reduction. Statistica Sinica, accepted, preprint. doi:10.5705/ss.202019.0388

[2] Chen Fei, Shi Lei, Zhu Xuehu, Zhu Lixing* (2018) Generalized Principal Hessian directions for mixture multivariate skew elliptical distributions. Journal of Multivariate Analysis, 168, 142-159. (SCI)

[3] Chen Shen, Chen Chu, Yini Geng, Jiahua Jin, Fei Chen, Lei Shi* (2018) Cooperation enhanced by the coevolution of teaching activity in evolutionary prisoner’s dilemma games with voluntary participation. Plos One, 13(2): e0193151. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0193151 (SCI)

[4] Ma Yongjuan, Chu Chen, Chen Fei, Geng Yini, Shi Lei (2018) Evolutionary dynamics of social dilemmas with asymmetry. Physica A, 496, 156-161. (SCI)

[5] Li Zaixing, Chen Fei, Zhu Lixing* (2017) Estimating moments in ANOVA-type mixed models.  Metrika. 80: 697-715. (SCI)

[6] Zhu Xuehu, Chen Fei, Guo Xu, Zhu Lixing* (2016) Heteroscedasticity testing for regression models: a dimension-reduction based model adaptive approach. Computational Statistics & Data Analysis. 103,263-283. (SCI)

[7] Chen Fei, Li Zaixing, Shi Lei, Zhu Lixing* (2015)  Inference for mixed models of ANOVA type with high-dimensional data. Journal of Multivariate Analysis, 133. 382-401, DOI: 10.1016/j.jmva.2014.09.013.  (SCI)

[8] Li Zaixing, Chen Fei and Zhu Lixing* (2014) Variance components testing in ANOVA-type mixed models. Scandinavian Journal of Statistics. 41(2). 482-496.(SCI)

[9] Song Xin-Yuan*, Chen Fei and Lu Zao-Hua (2013)  A Bayesian semiparametric dynamic two-level structural equation model for analyzing non-normal longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis. 121. 87-108. (SCI)

[10] Lu Jun, Shi Lei* and Chen Fei (2012) Outlier Detection in Time Series Models Using Local Influence Method.  Communications in Statistics -  Theory and Methods. 41, 2202-2220. (SCI)

[11] Chen Fei, Zhu Hong-Tu, Song Xin-Yuan*, and Lee Sik-Yum (2010).  Perturbation selection and local influence analysis for generalized linear mixed models. Journal of Computational and Graphical Statistics.  19. 826-842. (SCI)

[12] Chen Fei, Zhu Hong-Tu, and Lee Sik-Yum* (2009). Perturbation selection and local influence analysis for nonlinear structural equation model. Psychometrika. 74.  493-516. (SCI)

[13] 石磊*,陈飞. 具有一般协方差结构线性模型的局部影响评价. 数学物理学报(A辑).2007. 27卷. 第1期:118-130.

(2)著作:

[1] 费宇、陈飞、喻达磊、韩俊林(2013)线性和广义线性混合模型及其统计诊断. 北京:科学出版社

[2] 石磊、向其凤、陈飞(2013)多水平模型及其在经济领域中的应用. 北京:科学出版社

(3) 科研获奖:

陈飞(2020) Generalized Principal Hessian directions for mixture multivariate skew elliptical distributions,云南省第二十三次哲学社会科学优秀成果奖(论文),二等奖,已公示。

石磊, 向其凤, 陈飞 (2015)  多水平模型及其在经济领域中的应用, 云南省第十八次哲学社会科学优秀成果奖(著作),  一等奖,  18A009

7. 人才培养

担任博士生导师, 截至2020.12,指导在读博士3名。

截至2020.12,共招收全日制硕士研究生23人,已毕业并获得学位15人,8人按学制在读。