杨智基，杨智基，女，博士，副教授，硕士生导师，云南省“高层次人才引进计划-青年人才”入选者。从事机器学习与数据挖掘领域的研究。

2020.09，破格晋升副教授，云南财经大学，昆明，统计系
2018.10-2020.09，讲师，云南财经大学，昆明，统计系
2014.09-2018.06，博士，中国农业大学，北京，数学系
2012.09-2014.06，硕士，中国农业大学，北京，数学系
2008.09-2012.06，本科，电子科技大学，成都，信息与计算科学专业

1.深度支持向量机模型及其高效求解算法，国家自然科学基金青年项目（62006206），2021.01-2023.12，24万，主持。
2.基于深度学习的支持向量机理论与算法，云南省科技厅科技计划青年项目（202001AU070064），2020.09 – 2023.08，5万，主持。
3.深度支持向量机及其稀疏求解算法，云南省教育厅科学研究青年基金项目，2万，2019.06-2021.06，主持。
4.针对大规模数据的支持向量机及Safe screening方法的研究，云南财经大学科研基金青年项目（2018B15），2018.12-2019.12，1万，主持；
5.基于Safe screening的支持向量机的稀疏理论及其快速求解方法，国家自然科学基金面上项目（11671010），48万，参与；
6.基于Safe screening的Lasso稀疏学习方法的研究，北京市自然科学基金面上项目（4172035），20万，参与。

发表SCI收录论文十余篇，其中包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2篇， Pattern Recognition 1篇，Knowledge-based Systems 3篇，Neurocomputing 1篇, Engineering Applications of Artificial Intelligence 1篇。

1.Zhiji Yang, Yitian Xu. A safe sample screening rule for Laplacian twin parametric-margin support vector machine. Pattern Recognition, Vol. 84, pp. 1-12, 2018.
2.Zhiji Yang, Xianli Pan, Yitian Xu. Piecewise linear solution path for pinball twin support vector machine. Knowledge-based Systems, 160: pp. 311-324, 2018.
3.Zhiji Yang, Yitian Xu. A safe accelerative approach for pinball support vector machine classifier. Knowledge-based Systems, Vol. 147, pp. 12-24, 2018.
4.Zhiji Yang, Yitian Xu. Laplacian twin parametric-margin support vector machine for semi-supervised classification, Neurocomputing, Vol. 171, pp. 325-334, 2016.
5.Zhiji Yang, Yitian Xu. A safe screening rule for laplacian support vector machine. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 67, pp. 309-316, 2018.
6.Yitian Xu, Zhiji Yang, Xianli Pan. A novel twin support vector machine with pinball loss, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 28, no. 2, pp. 359-370, 2017.
7.Yitian Xu, Zhiji Yang, Yuqun Zhang, Xianli Pan, Laisheng Wang. A maximum margin and minimum volume hyper-spheres machine with pinball loss for imbalanced data classification, Knowledge-based Systems. Vol. 95, pp. 75-85, 2016.
8.Xianli Pan, Zhiji Yang, Yitian Xu, Laisheng Wang. Safe screening rules for accelerating twin support vector machine classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, no. 5, pp. 1876-1887, 2018.
9.Jiang Zhao, Zhiji Yang, Yitian Xu. Nonparallel least square support vector machine for classification, Applied Intelligence, Vol. 45, no. 4, pp. 1119-1128, 2016.
10.Yitian Xu, Mei Chen, Zhiji Yang, Guohui Li. v-twin support vector machine with Universum data for classification, Applied Intelligence, Vol. 44, no. 4, pp. 956-968, 2016.
11.Yitian Xu, Yuqun Zhang, Zhiji Yang, Xianli Pan, Guohui Li. Imbalanced and semi-supervised classification for prognosis of ACLF, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Vol. 28, no. 2, pp. 737-745, 2015.
12.Yitian Xu, Xiaoyan Li, Xianli Pan, Zhiji Yang. Asymmetric v-twin support vector regression, Neural Computing & Applications, Vol. 30, pp. 3799-3814, 2018.
13.Yitian Xu, Xianli Pan, Zhijian Zhou, Zhiji Yang, Yuqun Zhang. Structural least square twin support vector machine for classification, Applied Intelligence, Vol. 42, no. 3, pp. 527-536, 2015.
14.Yitian Xu, Yuqun Zhang, Jiang Zhao, Zhiji Yang, Xianli Pan. KNN-based maximum margin and minimum volume hyper-sphere machine for imbalanced data classification, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Vol. 10, pp. 357-368, 2019.

统计系本科生专业课《概率论》、《数理统计》、《分布式统计计算》、《统计机器学习》，硕士生、博士生专业课《统计机器学习》。


2020年，指导全国大学生创新创业训练计划项目“深度ν支持向量机模型、算法及其在图像识别中的应用”，国家级重点项目（202010689003）。
2019年，指导云南财经大学本科生科研训练计划（SRTP）“卷积神经网络架构”。


2018年，获云南财经大学科学研究成果一等奖。
2020年，指导硕士生参加第四届全国应?统计专业学位研究?案例?赛，获全国二等奖。
2018 - 2020年，连续三年指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛，获云南省一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项。