2024年11月18日上午，应云南财经大学统计与数学学院邀请，墨尔本大学的吴学渊教授来云南财经大学做统计学学术讲座，讲座在卓远楼305会议室举行，题目为“A comparative analysis of several multivariate zero-inflated and zero-modified models with applications in insurance（几种多变量零膨胀和零修正模型的比较分析及其在保险领域的应用）”。

吴学渊教授讲到在保险领域，索赔频率数据记录了保险单在有限时间内的索赔次数。鉴于保险公司通常经营多个保险业务类别，而不同业务线的索赔频率往往存在相关性，因此对索赔频率建立多元计数模型至关重要。由于奖金-惩罚系统的运作，汽车保险中的索赔数据通常表现出大量的共零现象，这一特征被称为多元零膨胀。为此，吴学渊教授介绍了两种应对此特征的方法。第一种是使用多元零膨胀模型，通过基于标准多元计数分布的人为方式增加共零的概率。另一种方法是应用多元零修正模型，该模型分别处理共零现象和至少发生一起索赔时每个业务线的索赔数量。此外，吴学渊教授利用西班牙一家大型保险公司汽车保险组合的数据，对在这两个框架下的多种模型进行了全面的比较分析。在保险中，一种较为少见的情况是由于记录不完整而缺乏部分共零现象，这一特征被称为多元零缩减。在这种情况下，所提出的多元零修正模型仍然有效，这在第二个实证研究中得到了验证。

统计与数学学院的部分老师和研究生与吴学渊教授就讲座内容进行了交流和探讨，费宇教授总结了讲座并代表学院向吴学渊教授表达感谢。

主讲人简介：

吴学渊，教授、博士生导师，现就职于澳大利亚墨尔本大学经济及工商管理学院精算研究中心，同时担任学院精算博士点项目主管。澳大利亚精算师协会准精算师，具有超过18年国际知名学府教学经验。瑞士洛桑大学、香港大学和南开大学访问学者。美国《数学评论》评论员及27个国际学术期刊审稿人。已发表精算相关学术论文近40篇。主要研究领域为风险理论、精算统计和机器学习等。