应云南财经大学统计与数学学院邀请，英国纽卡斯尔大学史建清教授于2020年1月7日上午10点在北院卓远楼305做统计学学术讲座，讲座题目为“Modelling function-valued processes with non-separable and/or non-stationary covariance structure”，并与我院部分师生就相关问题进行了学术交流，讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。       史建清教授在报告中指出，对于在二维或更高维域上定义的函数值过程，协方差结构的可分离性是一个普遍的假设。通常进行此假设以获得可解释的模型，或者由于建模潜在的复杂协方差结构的困难，尤其是在稀疏设计的情况下，史教授的研究提出将高斯过程与灵活的参数协方差内核一起使用，以允许协方差结构中的输入之间进行交互。研究结果通过仿真研究和对实际数据的应用得到证明。报告期间，统数学院的老师和同学们与史教授就讲座内容进行了交流和探讨。最后，由费宇教授进行了总结发言，并代表院领导对史教授表示真挚的感谢。
      此次讲座为我院师生开拓了视野, 激发了师生们深入学习研究的兴趣。讲座在热烈的掌声中圆满结束。
      报告人简介：
      史建清，英国纽卡斯尔大学数学、统计与物理学院教授，2018年10月起担任英国艾伦.图灵研究院研究员，目前是英国皇家统计协会会士、泛华统计协会会员、英国皇家统计协会期刊评论文章的客座编委。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇。主要研究领域包括函数型数据分析、缺失数据及模型不确定性分析、协方差结构分析和潜变量模型，目前已发表学术论文70余篇，在国际权威出版社Chapman & Hall出版专著1部，即《函数型数据的高斯过程回归分析》，2011年在期刊Journal of Nonparametric Statistics上发表论文 获得美国统计协会颁发的非参数统计主题最佳论文奖，多次获得英国自然科学基金、英国国家医学基金和英国卫生改革挑战基金等的资助。