2019年9月2日下午15:30，应我校统计与数学学院邀请，中国科学院应用数学研究所王启华研究员在北院卓远楼305会议室做了题为“Bias-corrected Kullback-Leibler distance criterion based model selection with covariables missing at random”的学术报告，并与我院师生就相关问题进行了学术交流。报告由统计与数学学院院长石磊教授主持。       王启华研究员的报告介绍了基于Kullback-Leibler distance，在协变量部分观测缺失的情况下，在BCKL修正准则的基础上提出ELBCKL修正准则，从而进行模型选择。并展示了所提出的方法在模拟分析和真实数据分析中的表现，结果表明，ELBCKL修正准则对一些现有模型选择策略有显著的优势，特别是在协变量部分观测缺失的情况下。       统数学院部分教师和研究生认真听取了报告，并就相关问题与王启华研究员进行了深入交流。此次讲座为我院师生开拓了视野，使听众受益匪浅，讲座在热烈的掌声中结束。
      主讲人简介：
      王启华，中国科学院核心骨干特聘研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者，首届全国优秀博士论文作者，国际统计研究会当选会员（elected member）, 先后访问加拿大Carleton大学、California大学戴维斯分校、California大学洛杉矶分校、美国Yale大学、美国华盛顿大学、美国西北大学、德国Humboldt大学、澳大利亚国立大学及澳大利亚悉尼大学等。主要从事生存分析、缺失数据分析、高维数据统计分析及非-半参数统计推断等方面的研究。）出版专著两部，发表论文百余篇，其中90多篇发表在 The Annals of Statistics, JASA及Biometrika等国际重要刊物，是一些国际与国内刊物的主编与编委。