报告题目：Wrapped Gaussian Process Functional Regression Model for Batch Data on Riemannian Manifold

主讲人：史建清教授（南方科技大学）

时间：2025年4月16日（周三）15:30 p.m.

地点：北院卓远楼305会议室

主办单位：统计与数学学院

摘要：This talk will discuss concurrent functional regression models for batch data on Riemannian manifolds by estimating both mean structure and covariance structure simultaneously. The response variable is considered to follow a wrapped Gaussian process. Nonlinear relationship between manifold-valued response variables and multiple Euclidean covariates can be captured by this model in which the covariates could be either functional or scalar. Numerical results with both simulated data and real data will be presented to show the performance of the model.

主讲人简介：

史建清，南方科技大学统计与数据科学系和深圳国家应用数学中心教授，理学院生物医学统计中心主任，英国皇家统计学会会士，科技部十四五重点项目主持、首席科学家。曾任英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员，剑桥大学牛顿学院访问研究员，英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授，纽卡斯尔大学云计算和大数据研究中心副主任。主要研究方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析，meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文100多篇，包括统计和医学顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika, Nature Medicine和British Medical Journal。现任J. of Computational and Graphical Statistics和Statistical Methods & Applications等期刊副主编, 曾任英国皇家统计协会《应用统计》(JRSSC)等国际期刊副主编，Guest AE for JRSS discussion paper。获IEEE康复游戏和健康国际年会最佳论文奖、美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖。在Chapman & Hall 出版专著：Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。